| Código curso | Data de ínicio | Investimento | Coordenador |
|---|---|---|---|
| PAD | Junho de 2026 | 2 900 000 kz | Instituto Sapiens |
Objectivos
Capacitar os participantes para uma gestão previdenciária moderna, tecnicamente robusta e orientada para a sustentabilidade, integrando modelação de dados, análise de risco e equilíbrio actuarial.
O programa articula fundamentos de estatística aplicada, matemática financeira, demografia, análise de dados e métodos actuariais, com particular enfoque na produção, análise e interpretação de informação estatística para suporte à tomada de decisão em contextos institucionais complexos. Serão abordados temas como a avaliação de passivos contingentes, a gestão de reservas, a solvência de longo prazo e a análise de risco aplicada aos sectores público e financeiro.
Público-alvo
Para quadros dirigentes e técnicos do INSS, AGT e INE, bem como do BNA; profissionais de seguradoras e instituições bancárias; actuários; gestores de fundos de pensões; e ainda técnicos das áreas de estatística, análise de dados, finanças e planeamento estratégico, envolvidos na gestão de risco, na produção de informação estatística e na sustentabilidade dos sistemas de protecção social e financeira.
Plano de curso
| Disciplina | Horas |
|---|---|
| Fundamentos Quantitativos e Estatística Aplicada à Gestão | 16 |
| Analytics para Decisão Económica e Financeira | 16 |
| Engenharia de Dados e SQL para a Decisão Estratégica | 16 |
| Business Intelligence e Storytelling com Dados | 16 |
| Liderança de Equipas e Gestão da Mudança Analítica (Soft Skills) | 16 |
| Machine Learning e Inteligência Artificial Aplicada | 16 |
| Governação, ESG e Protecção de Dados | 16 |
| Econometria Aplicada à Gestão e Finanças | 16 |
| Automação de Processos e Criação de Agentes de IA | 16 |
| Total | 144 |
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